minutes (v1)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md，不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误：

1. 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
2. 了解会议产物（妙记和纪要）之间的关联关系，例如：妙记和纪要产生条件相互独立
3. 了解不同会议产物的组成部分，以便根据需求决策使用哪种产物的数据
4. 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程

身份

所有 minutes 命令默认使用 --as user。

Shortcuts

Shortcut	说明
+search	按关键词、所有者、参与者、时间范围搜索妙记；支持 user/bot 身份
+detail	查询妙记详情(标题和关联的纪要note_id)，按需获取 AI 产物（总结、待办、章节、逐字稿、关键词）
+download	下载妙记音视频媒体文件
+upload	上传 file_token 生成妙记
+update	更新妙记标题
+apply-permission	申请妙记查看或编辑权限
+speaker-replace	替换妙记逐字稿中的说话人（须先 lark-cli api GET .../speakerlist 取 speaker_id）
+word-replace	批量替换逐字稿关键词（详见 lark-cli minutes +word-replace --help）
+summary	替换妙记 AI 总结全文
+todo	新建/更新/删除妙记 AI 待办（单条或 --todos 批量；不是 lark-task）

• 使用任何 Shortcut 前，必须先读其对应 reference 文档。

意图路由

用户意图	命令
我的妙记 / 搜索妙记 / 某段时间的妙记	+search
妙记基础信息：标题 / 时长 / 封面 / 链接	minutes get
下载妙记音视频文件、获取媒体下载链接	+download（仅媒体；要妙记内容用 +detail）
妙记总结 / 章节 / 待办 / 关键词 / 逐字稿	+detail --minute-tokens <token> + 显式产物 flag
基于妙记提炼/总结/分析/回顾会议	+detail --minute-tokens <token> --transcript，再独立分析（禁止照搬 AI 总结）
拿这条妙记关联的纪要文档（note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens）	+detail 取顶层 note_id → note +detail --note-id
把本地音视频转纪要 / 逐字稿 / 文字稿	drive +upload 取 file_token → +upload 生成 minute_url → +detail 拿产物
在妙记里增加 / 更改 / 删除 AI 待办	+todo（禁止走 lark-task）
替换妙记的AI 总结	+summary
重命名妙记/改妙记标题	+update
申请妙记权限（查看/编辑）	+apply-permission --perm view|edit
替换说话人/把 A 的发言改成 B/重新归属发言人/把外部（非飞书）说话人改成飞书用户"	先 lark-cli api GET .../transcript/speakerlist 取 speaker_id，再 minutes +speaker-replace；--from-speaker-id 只传 id，不传展示名
批量替换逐字稿关键词	+word-replace
用户同时提到"会议/开会"和"妙记"	先 lark-vc（+search → +recording）获取 minute_token，再本 skill

核心概念

• 妙记（Minutes）：来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件，通过 minute_token 标识。
• 妙记 Token（minute_token）：妙记的唯一标识符，可从妙记 URL 末尾提取（如 https://*.feishu.cn/minutes/obcnxxx 中的 obcnxxx）。如果 URL 中包含额外参数（如 ?xxx），截取路径最后一段。

核心场景

1. 搜索妙记

1. 如果是会议的妙记，应优先通过 lark-vc 定位会议并获取 minute_token。
2. 会议场景的妙记路由，以及"参与的妙记"如何解释，统一以 minutes +search 为准。

2. 查看妙记基础信息

1. 当用户只需要确认某条妙记的标题、封面、时长、所有者、URL 等基础信息时，使用 minutes minutes get。
2. 如果是会议 / 日程上下文中的妙记基础信息，先通过 VC/Calendar 链路拿到 minute_token，再调用 minutes minutes get。
3. 用户意图不明确时，默认先给基础元信息，帮助确认是否命中目标妙记。

3. 申请妙记权限

遇到妙记没有查看或编辑权限时，引导用户申请对应权限；只有用户明确要申请时，才调用 minutes +apply-permission。

只有当用户明确要求"申请查看权限"、"申请编辑权限"、"帮我申请这条妙记权限"时，才调用：

lark-cli minutes +apply-permission --minute-token <token> --perm view|edit

这是向妙记所有者发起权限申请，不代表立即获得权限。

安全约束：遇到无权限错误时，不要自动调用 +apply-permission；先把无权限事实告知用户，只有用户明确要求申请权限时才发起申请。

4. 上传音视频文件生成妙记（并可继续获取纪要 / 逐字稿）

1. 当用户说"把音视频文件转成纪要""把录音转成逐字稿/文字稿/撰写文字""把 mp4/mp3 转成总结/待办/章节"时，也先走这个入口。
2. 处理流程：
   • 上传音视频获取 file_token：使用 lark-cli drive +upload 上传本地文件到云空间（云盘/云存储）并获取 file_token。
   • 生成妙记：获取到 file_token 后，调用 lark-cli minutes +upload 将文件转换为妙记并获取 minute_url 链接。
   • 继续获取纪要 / 逐字稿（按需）：如果用户目标不是只要妙记链接，而是要纪要、逐字稿、总结、待办或章节，则从 minute_url 中提取 minute_token，再调用 lark-cli minutes +detail --minute-tokens 获取对应产物。

注意：必须先获取飞书云空间（云盘/云存储）的 file_token 才能进行转换。

不要误走本地转写工具：当用户目标是把本地音视频文件转成纪要、逐字稿、文字稿、撰写文字时，不要改用 ffmpeg、whisper 或其他本地 ASR/转码命令；标准路径就是 drive +upload -> minutes +upload -> minutes +detail --minute-tokens。

5. 编辑妙记的 AI 待办与 AI 总结（写入）

当用户要在某条妙记内操作 AI 待办或 AI 总结时使用本节。不是飞书任务（Task）清单里的待办。

触发信号（任一命中即走本 skill，禁止走 lark-task）：

• "在（某条）妙记里新建 / 添加 / 修改 / 删除待办"
• "把妙记 A 的待办改成已完成 / 未完成"
• "妙记里的任务1 / 任务2"（上下文已明确是妙记）
• 已给出 minute_token 或妙记 URL，且要改待办 / 总结

妙记 AI 待办 vs 飞书任务 Task：

用户意图	正确命令	错误命令
妙记里加待办	minutes +todo --operation add 或 --todos '[...]'	task +create / task tasklists list
妙记里改待办	minutes +todo --operation update --todo-id ...	task +update
妙记里删待办	minutes +todo --operation delete --todo-id ...	task tasks delete
我的任务清单	—	走 lark-task

新建多条待办：优先用 --todos 一次提交；单条则用多次 --operation add：

# 批量：任务1 已完成 + 任务2 未完成
lark-cli minutes +todo --minute-token <token> --as user --todos '[
  {"operation":"add","content":"晚上好1","is_done":true},
  {"operation":"add","content":"晚上好2","is_done":false}
]'

更新 / 删除前：先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --todo 读取 todos[].todo_id（按 content 匹配目标条目；列表顺序不保证稳定，不要用"第 2 条"代替 todo_id）。

无编辑权限：若 CLI 返回 error.subtype=permission_denied，表示对这条妙记没有编辑权，应请所有者授权；不要误走 auth login --scope。

逐字稿关键词替换无命中：minutes +word-replace 时，若 CLI 返回 error.subtype=not_found，表示传入的 source_word 在该妙记逐字稿中一个都没匹配到，未做任何替换。这是参数问题不是权限问题：先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --transcript 读取当前逐字稿，核对 source_word 的精确写法与大小写后重试。

替换 AI 总结全文：见 minutes +summary。

使用 +todo 前必须阅读 references/lark-minutes-todo.md；使用 +summary 前必须阅读 references/lark-minutes-summary.md。

7. 替换妙记逐字稿说话人

当用户要把妙记里某说话人的发言改绑到另一位飞书用户时使用。

触发信号：「替换说话人」「把 A 的发言改成 B」「说话人识别错了」「把外部说话人改成飞书用户」等。

Agent 必读流程（详见 minutes +speaker-replace）：

1. 确认 minute_token。
2. 先用 lark-cli api GET "/open-apis/minutes/v1/minutes/<token>/transcript/speakerlist" 查说话人列表（内部 HTTP，无 shortcut、无公开 OpenAPI 文档页）。
3. 根据用户描述的原说话人展示名，在返回的 data.speakers[] 中匹配 name → 得到 speaker_id；同名多人时结合 vc +notes 逐字稿请用户确认，不要擅自挑选。
4. 新说话人姓名用 lark-contact 解析为 ou_ open_id。
5. 调用 minutes +speaker-replace，--from-speaker-id 只传步骤 3 的 speaker_id，禁止传展示名。

行为规则

1. +detail 必须显式声明产物 flag

不传 --summary / --todo / --chapter / --keyword / --transcript 时只返回基础信息（含顶层 note_id），AI 产物字段一律不返回。即使产物为空也会返回空值字段，便于程序化处理。

# 拿全产物
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <token> --summary --todo --chapter --keyword --transcript

2. "提炼 / 总结"必须基于 Transcript，不要照搬 AI 总结

AI 总结是模型对会议的二次压缩，可能遗漏争论过程和隐含决策。用户要求"提炼"或"重新总结"时，期望基于原始发言独立分析，而非搬运 AI 产物。优先 --transcript，再独立写结论。

3. 从妙记反查纪要：不绕 lark-vc

minutes +detail 顶层直接返回 note_id（仅在该妙记关联纪要时存在）。不需要绕回 lark-vc，直接：

# 1) 取 note_id（顶层 .minutes[0].note_id）
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <minute_token> --format json
# 2) 用上一步拿到的 note_id 读纪要 token
lark-cli note +detail --note-id <note_id>   # 拿 note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens

顶层无 note_id 字段即代表无关联纪要，到此为止——不要继续尝试用 minute_token 当 note_id。

API Resources

lark-cli minutes <resource> <method> [flags]

minutes

• get — 获取妙记信息

权限错误：如果返回 [2091005] permission deny，表示用户没有对应妙记文件的阅读权限，需提示用户联系妙记 owner 申请权限。

不在本 skill 范围

• 搜索历史会议记录、查参会人快照 → lark-vc
• 未来日程 / 日历查询 → lark-calendar
• 已知 note_id 直接读纪要详情 → lark-note
• 飞书任务清单（个人 Todo / 共享清单） → lark-task
• 只有自然语言纪要标题、没有 minute_token / 妙记 URL / 本地音视频时定位逐字稿 → 文档搜索（lark-drive / lark-doc）