New to Claude Skills? Learn how to install them →

Irtk-ai on GitHub

Issue Triage

Free

Automate issue management and categorization on GitHub.

by rtk-ai75.5k stars on rtk-ai/rtk
Updated Aug 7, 2026
Get this skill

Free · Opens the source repo

What Issue Triage does

Issue Triage is a command-line skill designed to streamline the management of open issues in GitHub repositories. It automates the process of auditing, categorizing, and assessing the risk of issues, while also identifying duplicates and cross-referencing pull requests (PRs). This skill is particularly useful for developers and project maintainers who need to manage large volumes of issues efficiently. By utilizing GitHub's CLI, it gathers comprehensive data about open issues, PRs, and collaborators, providing a structured overview of the repository's current state.

The skill operates in three phases: an automatic audit, an optional deep analysis, and a comment posting phase that requires user validation. In the first phase, it collects metadata about open issues, recent PRs, and closed issues to identify potential duplicates. The second phase allows users to select specific issues for a more detailed analysis, while the final phase generates actionable comments based on the findings. The output includes categorized tables that summarize the state of issues, highlighting critical risks and stale issues that may require immediate attention.

With support for both English and French, Issue Triage caters to a diverse user base. It is particularly beneficial for teams managing multiple projects or those with a backlog of unresolved issues. By automating the initial triage process, it helps teams focus on high-priority tasks and improves overall project management efficiency. This skill is ideal for developers looking to enhance their workflow and maintain a clean issue tracking system.

In summary, Issue Triage simplifies the management of GitHub issues by automating categorization, risk assessment, and duplicate detection, making it an essential tool for any developer or team looking to optimize their issue management process.

When to use it

Use Issue Triage when you have a backlog of open issues that need organization and prioritization.

When not to use it

This skill may not be suitable for small projects with few issues or for teams that prefer manual triage processes.

What you can build with it

Large Backlog Management

Use Issue Triage to quickly categorize and prioritize a large number of open issues in a repository.

Risk Assessment for Security Issues

Identify and categorize high-risk issues using the skill's built-in risk assessment features.

Duplicate Issue Detection

Automate the detection of duplicate issues to maintain a clean issue tracking system.

How to install Issue Triage

View source

1. Install with the skills CLI

npx skills add rtk-ai/rtk/issue-triage --agent claude-code

2. Or install it manually

Download the skill folder and drop it into ~/.claude/skills/ for all projects, or .claude/skills/ to scope it to one repo. Restart Claude Code so it picks up the new skill.

Anthropic's agentic coding CLI, and the reference implementation of Agent Skills. Drop a skill folder into ~/.claude/skills and Claude Code loads it automatically whenever a task matches the skill's description. Claude Code docs

Inside SKILL.md

Written by rtk-ai

Issue Triage

Quand utiliser

SkillUsageOutput
/issue-triageTrier, analyser, commenter les issuesTableaux d'action + deep analysis + commentaires postés
/repo-recapRécap général pour partager avec l'équipeRésumé Markdown (PRs + issues + releases)

Déclencheurs :

  • Manuellement : /issue-triage ou /issue-triage all ou /issue-triage 42 57
  • Proactivement : quand >10 issues ouvertes sans triage, ou issue stale >30j détectée

Langue

  • Vérifier l'argument passé au skill
  • Si en ou english → tableaux et résumé en anglais
  • Si fr, french, ou pas d'argument → français (défaut)
  • Note : les commentaires GitHub (Phase 3) restent TOUJOURS en anglais (audience internationale)

Workflow en 3 phases : audit automatique → deep analysis opt-in → commentaires avec validation obligatoire.

Préconditions

git rev-parse --is-inside-work-tree
gh auth status

Si l'un échoue, stop et expliquer ce qui manque.


Phase 1 — Audit (toujours exécutée)

Data Gathering (commandes en parallèle)

# Identité du repo
gh repo view --json nameWithOwner -q .nameWithOwner

# Issues ouvertes avec métadonnées complètes
gh issue list --state open --limit 100 \
  --json number,title,author,createdAt,updatedAt,labels,assignees,body,comments

# PRs ouvertes (pour cross-référence)
gh pr list --state open --limit 50 --json number,title,body

# Issues fermées récemment (pour détection doublons)
gh issue list --state closed --limit 20 \
  --json number,title,labels,closedAt

# Collaborateurs (pour protéger les issues des mainteneurs)
gh api "repos/{owner}/{repo}/collaborators" --jq '.[].login'

Fallback collaborateurs : si gh api .../collaborators échoue (403/404) :

gh pr list --state merged --limit 10 --json author --jq '.[].author.login' | sort -u

Si toujours ambigu, demander à l'utilisateur via AskUserQuestion.

Note : author est un objet {login: "..."} — toujours extraire .author.login.

Analyse — 6 dimensions

1. Catégorisation (labels existants > inférence titre/body) :

  • Bug : mots-clés crash, error, fail, broken, regression, wrong, unexpected
  • Feature : add, implement, support, new, feat:
  • Enhancement : improve, optimize, better, enhance, refactor
  • Question/Support : how, why, help, unclear, docs, documentation
  • Duplicate Candidate : voir dimension 3 ci-dessous

2. Cross-ref PRs :

  • Scanner body de chaque PR ouverte pour fixes #N, closes #N, resolves #N (case-insensitive, regex)
  • Construire un map : issue_number -> [PR numbers]
  • Une issue liée à une PR mergée → recommander fermeture

3. Détection doublons :

  • Normaliser les titres : lowercase, strip préfixes (bug:, feat:, [bug], [feature], etc.)
  • Jaccard sur mots des titres : si score > 60% entre deux issues → candidat doublon
  • Keywords body overlap > 50% → renforcement du signal
  • Comparer aussi avec issues fermées récentes (20 dernières)
  • Un faux positif peut être confirmé/écarté en Phase 2

4. Classification risque :

  • Rouge : mots-clés CVE, vulnerability, injection, auth bypass, security, exploit, unsafe, credentials, leak, RCE, XSS
  • Jaune : breaking change, migration, deprecation, remove API, breaking, incompatible
  • Vert : tout le reste

5. Staleness :

  • 30j sans activité (updatedAt) → Stale

  • 90j sans activité → Very Stale

  • Calculer depuis la date actuelle

6. Recommandations d'action :

  • Accept & Prioritize : issue claire, reproducible, dans scope
  • Label needed : issue sans label
  • Comment needed : info manquante, body insuffisant
  • Linked to PR : une PR ouverte référence cette issue
  • Duplicate candidate : candidat doublon identifié (préciser avec #N)
  • Close candidate : stale + aucune activité récente, ou hors scope (jamais si auteur est collaborateur)
  • PR merged → close : PR liée est mergée, issue encore ouverte

Output — 5 tableaux

## Issues ouvertes ({count})

### Critiques (risque rouge)
| # | Titre | Auteur | Âge | Labels | Action |
| - | ----- | ------ | --- | ------ | ------ |

### Liées à une PR
| # | Titre | Auteur | PR(s) liée(s) | Status PR | Action |
| - | ----- | ------ | ------------- | --------- | ------ |

### Actives
| # | Titre | Auteur | Catégorie | Âge | Labels | Action |
| - | ----- | ------ | --------- | --- | ------ | ------ |

### Doublons candidats
| # | Titre | Doublon de | Similarité | Action |
| - | ----- | ---------- | ---------- | ------ |

### Stale
| # | Titre | Auteur | Dernière activité | Action |
| - | ----- | ------ | ----------------- | ------ |

### Résumé
- Total : {N} issues ouvertes
- Critiques : {N} (risque sécurité ou breaking)
- Liées à PR : {N}
- Doublons candidats : {N}
- Stale (>30j) : {N} | Very Stale (>90j) : {N}
- Sans labels : {N}
- Quick wins (à fermer ou labeler rapidement) : {liste}

0 issues → afficher Aucune issue ouverte. et terminer.

Note : Âge = jours depuis createdAt, format {N}j. Si >30j, afficher en gras.

Copie automatique

Après affichage du tableau de triage, copier dans le presse-papier :

# Cross-platform clipboard
clip() {
  if command -v pbcopy &>/dev/null; then pbcopy
  elif command -v xclip &>/dev/null; then xclip -selection clipboard
  elif command -v wl-copy &>/dev/null; then wl-copy
  else cat
  fi
}

clip <<'EOF'
{tableau de triage complet}
EOF

Confirmer : Tableau copié dans le presse-papier. (FR) / Triage table copied to clipboard. (EN)


Phase 2 — Deep Analysis (opt-in)

Sélection des issues

Si argument passé :

  • "all" → toutes les issues ouvertes
  • Numéros ("42 57") → uniquement ces issues
  • Pas d'argument → proposer via AskUserQuestion

Si pas d'argument, afficher :

question: "Quelles issues voulez-vous analyser en profondeur ?"
header: "Deep Analysis"
multiSelect: true
options:
  - label: "Toutes ({N} issues)"
    description: "Analyse approfondie de toutes les issues avec agents en parallèle"
  - label: "Critiques uniquement"
    description: "Focus sur les {M} issues à risque rouge/jaune"
  - label: "Doublons candidats"
    description: "Confirmer ou écarter les {K} doublons détectés"
  - label: "Stale uniquement"
    description: "Décision close/keep sur les {J} issues stale"
  - label: "Passer"
    description: "Terminer ici — juste l'audit"

Si "Passer" → fin du workflow.

Exécution de l'analyse

Pour chaque issue sélectionnée, lancer un agent via Task tool en parallèle :

subagent_type: general-purpose
model: sonnet
prompt: |
  Analyze GitHub issue #{num}: "{title}" by @{author}

  **Metadata**: Created {createdAt}, last updated {updatedAt}, labels: {labels}

  **Body**:
  {body}

  **Existing comments** ({comments_count} total, showing last 5):
  {last_5_comments}

  **Context**:
  - Linked PRs: {linked_prs or "none"}
  - Duplicate candidate of: {duplicate_of or "none"}
  - Risk classification: {risk_color}

  Analyze this issue and return a structured report:
  ### Scope Assessment
  What is this issue actually asking for? Is it clearly defined?

  ### Missing Information
  What's needed to act on this? (reproduction steps, version, environment, etc.)

  ### Risk & Impact
  Security risk? Breaking change? Who's affected?

  ### Effort Estimate
  XS (<1h) / S (1-4h) / M (1-2d) / L (3-5d) / XL (>1 week)

  ### Priority
  P0 (critical, act now) / P1 (high, this sprint) / P2 (medium, backlog) / P3 (low, someday)

  ### Recommended Action
  One of: Accept & Prioritize, Request More Info, Mark Duplicate (#N), Close (Stale), Close (Out of Scope), Link to Existing PR

  ### Draft Comment
  Draft a GitHub comment in English using the appropriate template from templates/issue-comment.md.
  Be specific, helpful, and constructive.

Si issue a >50 commentaires, résumer les 5 derniers uniquement.

Agréger tous les rapports. Afficher un résumé après toutes les analyses.


Phase 3 — Actions (validation obligatoire)

Types d'actions possibles

  • Commenter : gh issue comment {num} --body-file -
  • Labeler : gh issue edit {num} --add-label "{label}" (skip si label déjà présent)
  • Fermer : gh issue close {num} --reason "not planned" (jamais sans validation)

Génération des drafts

Pour chaque issue analysée, générer les actions (commentaire + labels + fermeture si applicable) en utilisant templates/issue-comment.md.

Règles :

  • Langue des commentaires : anglais (audience internationale)
  • Ton : professionnel, constructif, factuel
  • Ne jamais re-labeler une issue qui a déjà ce label
  • Ne jamais proposer "close" pour une issue d'un collaborateur
  • Toujours afficher le draft AVANT tout gh issue comment

Affichage et validation

Afficher TOUS les drafts au format :

---
### Draft — Issue #{num}: {title}

**Actions proposées** : {Commentaire | Label: "bug" | Fermeture}

**Commentaire** :
{commentaire complet}

---

Puis demander validation via AskUserQuestion :

question: "Ces actions sont prêtes. Lesquelles voulez-vous exécuter ?"
header: "Exécuter"
multiSelect: true
options:
  - label: "Toutes ({N} actions)"
    description: "Commenter + labeler + fermer selon les drafts"
  - label: "Issue #{x} — {title_truncated}"
    description: "Exécuter uniquement les actions pour cette issue"
  - label: "Aucune"
    description: "Annuler — ne rien faire"

(Générer une option par issue + "Toutes" + "Aucune")

Exécution

Pour chaque action validée, exécuter dans l'ordre : commenter → labeler → fermer.

# Commenter
gh issue comment {num} --body-file - <<'COMMENT_EOF'
{commentaire}
COMMENT_EOF

# Labeler (si applicable)
gh issue edit {num} --add-label "{label}"

# Fermer (si applicable)
gh issue close {num} --reason "not planned"

Confirmer chaque action : Commentaire posté sur issue #{num}: {title}

Si "Aucune" → Aucune action exécutée. Workflow terminé.


Gestion des cas limites

SituationComportement
0 issues ouvertesAucune issue ouverte. + terminer
Issue sans bodyCatégoriser par titre, recommander Comment needed
>50 commentairesRésumer les 5 derniers uniquement
Faux positif doublonPhase 2 confirme/écarte — ne pas agir sur suspicion seule
Labels déjà présentsNe pas re-labeler, signaler "label déjà appliqué"
Issue d'un collaborateurJamais close candidate automatique
Rate limit GitHub APIRéduire --limit, notifier l'utilisateur
PR mergée liée à issue ouverteRecommander fermeture de l'issue
Issue sans activité >90jVery Stale — proposer fermeture avec message bienveillant
Duplicate confirmed in Phase 2Poster commentaire + fermer en faveur de l'issue originale

Notes

  • Toujours dériver owner/repo via gh repo view, jamais hardcoder
  • Utiliser gh CLI (pas curl GitHub API) sauf pour la liste des collaborateurs
  • updatedAt peut être null sur certaines issues → traiter comme createdAt
  • Ne jamais poster ou fermer sans validation explicite de l'utilisateur dans le chat
  • Les commentaires draftés doivent être visibles AVANT tout gh issue comment
  • Similarité Jaccard = |intersection mots| / |union mots| (exclure stop words : a, the, is, in, of, for, to, with, on, at, by)

Frequently asked questions about Issue Triage

Similar skills